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在这个全球化进程加速的时代，人工智能作为一种变革性技术，其发展的速度和影响力是前所未有的。奥特曼在谈话中特别强调了中国在人工智能领域的重要作用，预见中国将创造出具有本土特色的大语言模型，这不仅体现了中国在全球人工智能舞台上日益增长的影响，也预示着技术发展的多样化趋势。奥特曼预测，未来世界将有10到20个大语言模型在全球发挥着重要作用。这些模型将成为推动各行业进步的关键力量，同时也会引起人们对技术道德、数据安全和国际合作等问题的深入思考。他的见解提醒我们，在人工智能技术迅速发展的今天，建立一个更加开放、合作的全球治理体系变得尤为重要，以确保技术的进步能够造福全人类，而非成为分裂的源泉。![]()
在最近瑞士举行的2024年人工智能向善全球峰会上，OpenAI的CEO山姆·奥特曼通过视频连线参与了一场深刻的对话，由《大西洋月刊》的CEO尼古拉斯·汤普森主持。这场讨论不仅触及了人工智能技术的边界，还深入讨论了其对全球社会、经济和文化的广泛影响。奥特曼强调，人工智能已在提高生产力方面发挥作用，尤其是在软件开发领域。他预见，随着人工智能工具逐渐成为日常工作流程的一部分，它们将在编程、教育、学习和医疗保健等领域带来积极影响。同时，他也提醒人们注意到随这些工具出现的网络安全等潜在问题。在谈到语言公平性时，奥特曼表示，OpenAI对GPT-4o的性能感到满意，因为它在多种语言上都有出色表现，覆盖了97%的人群母语。他强调，公司将继续努力在未来的版本中做得更好。关于未来模型的发展，奥特曼认为，虽然全球范围内有许多关于人工智能发展的讨论，但OpenAI更倾向于通过实际成果展示进步，而不是仅仅进行预测。他预计，尽管在某些领域会有显著的进步，但在其他领域可能不会有如预期那样的大幅提升。这种平衡的发展态势与之前模型升级的情况相似，展示了人工智能技术仍有巨大的发展空间。就人工智能的当前状态、未来趋势及其对社会的影响进行了深入讨论。奥特曼强调，尽管人工智能的潜力巨大，但它还未完全改变我们讨论的每个领域。奥特曼指出，人工智能已在提高生产力方面展现出其价值，尤其是在软件开发领域。他预计，随着AI工具成为工作流程的一部分，它们将在多个领域带来效率提升。然而，他也提到，随着这些工具的出现，网络安全成为一个值得关注的问题。在训练新模型时，奥特曼强调了高质量数据的重要性。他表示，无论是合成数据还是人类生成的数据，质量的高低都是关键。OpenAI已进行了包括生成大量合成数据在内的各种实验，旨在探索如何更有效地从数据中学习。关于人工智能的可解释性和安全性，奥特曼认为需要采取全面的方法。虽然可解释性问题尚未解决，但他对正在进行的研究感到兴奋。他相信，对模型内部运作的深入理解将帮助我们做出更好的决策，并成为构建和验证安全性声明的一部分。当被问及是否因为不完全理解模型的运作而停止推出更新模型时，奥特曼回答说，尽管我们无法完全理解大脑的运作，但我们知道它能够遵循规则。他强调，除了神经元层面的理解之外，还有许多其他方式可以帮助我们理解整个系统。最后，关于投资模型能力和安全性研究的平衡，奥特曼认为，将世界简单划分为性能与安全两部分并不恰当。他强调，确保模型安全和有效的工作是一个综合性问题，需要在设计和实施过程中综合考虑各种因素。奥特曼强调，安全性是OpenAI多年研究的重点，尽管他避免使用听起来像是典型企业口号的说法，如“安全是每个人的责任”。对于近期OpenAI安全事务领域的人才变动，奥特曼认为，评价OpenAI的工作应基于其发布的模型、所开展的工作和科学研究。他提到，OpenAI已经通过对齐研究、建立安全系统和实施监控措施等多项努力，达到了一个新的安全标准。在讨论通用人工智能（AGI）时，奥特曼强调，设计与人类兼容的系统至关重要，但不应假设它们在思考方式、能力或局限性上与人类相似。他认为，使人工智能系统使用自然语言并与人类高度兼容是一个重要目标，但同时也强调了不过度赋予机器人类特征的重要性。关于人工智能模仿人类的问题，奥特曼认为，虽然机器使用“第一人称单数”可能会模仿人类，但重要的是保持系统的人机相容性，而不是简单地让机器更像人类。他提到，OpenAI正在研究用户对不同设计的反应，以找到最佳的人机交互方式。在讨论真实性验证时，奥特曼提到，使用音频提示等方法可以帮助区分人工智能生成的内容和真实人类的声音，但这需要在不损害用户体验的前提下进行。最后，关于声音相似性的问题，奥特曼澄清说，尽管有声音听起来可能与知名人士相似，OpenAI并无意让它听起来像特定的人。他强调，对于造成的混淆表示歉意，并指出人们对声音相似度的看法各不相同。整体而言，奥特曼的讨论涉及了人工智能的多个方面，包括安全性、人机相容性和真实性验证，展示了OpenAI在确保技术发展同时保障安全性方面的努力和挑战。奥特曼提到，虽然目前有许多模型正在被训练，预计未来将会有成千上万的大语言模型出现，但他认为只有少数模型会获得广泛使用和资源投入。他特别预测中国将会拥有自己独特的大语言模型。关于网络内容泛滥的担忧，奥特曼表示，他并不担心网络会因为自动生成的内容而变得难以理解。他相信，人工智能的发展将使我们能够以更高效的方式使用互联网，而不是被无用信息淹没。在治理方面，奥特曼强调OpenAI一直探讨如何实现更好的治理结构，并对朝着这个方向努力的事物表示兴奋，尽管他未透露更多细节。对于批评OpenAI治理失效的声音，奥特曼表示尊重但不同意这些观点。在讨论人工智能可能加剧或减少收入不平等的问题时，奥特曼提到了OpenAI为非营利组织推出的服务计划，强调这些工具能够帮助那些最需要帮助的人。他认为，虽然人工智能的发展可能需要对社会契约进行一些调整，但他对技术能够提升全球繁荣持乐观态度。最后，对于监管人工智能的讨论，奥特曼认为，目前的监管讨论并未集中在长期的人工智能发展上。他强调，监管应该基于实践和观察技术与社会的共同演化，而不是提前在理论上设定。在最近的一场关于人工智能与人文主义的讨论中，有人提出了一个引人深思的观点：人类创造出超越自己的力量，这不仅不会使我们变得自负，反而可能让我们更加谦卑。这种观点认为，通过机器，我们能够更清楚地看到自己，从而学习到一种全新的生活方式。OpenAI的CEO山姆·奥特曼表示，他确实相信这种情况将会发生，并认为这将是一个非常积极的变化。他认为，人工智能可能成为另一个让我们获得更广泛视角的例子，使我们更加谦卑地意识到自己是宇宙的一部分。奥特曼还讨论了人工智能的全球化问题。他认为，未来将会有成千上万的大语言模型被开发出来，但只有少数模型会获得广泛的使用和资源投入。他特别预测中国将会拥有自己独特的大语言模型。关于网络内容泛滥的担忧，奥特曼表示，他并不担心网络会因为自动生成的内容而变得难以理解。他相信，人工智能的发展将使我们能够以更高效的方式使用互联网。在治理方面，奥特曼强调OpenAI一直在探讨如何实现更好的治理结构，并对朝着这个方向努力的事物表示兴奋，尽管他未透露更多细节。对于批评OpenAI治理失效的声音，奥特曼表示尊重但不同意这些观点。在讨论人工智能可能加剧或减少收入不平等的问题时，奥特曼提到了OpenAI为非营利组织推出的服务计划，强调这些工具能够帮助那些最需要帮助的人。他认为，虽然人工智能的发展可能需要对社会契约进行一些调整，但他对技术能够提升全球繁荣持乐观态度。最后，对于监管人工智能的讨论，奥特曼认为，目前的监管讨论并未集中在长期的人工智能发展上。他强调，监管应该基于实践和观察技术与社会的共同演化，而不是提前在理论上设定。
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