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小编在之前的论文写作流程中，介绍了大量论文文字工作，今天小编使用Excel表格数据集，给宝子们演示一下ChatGPT如何助力论文论证过程中的数据分析。
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一篇令人信服的学位论文，应当有新颖、适当的论证视角，选择恰当的研究方法，搭建逻辑严密、平衡的论证框架，把具有说服力的数据分析紧密结合起来，这样一篇论文将具有逻辑严密的论证过程。
1.数据介绍
首先介绍一下数据集，数据集我在Kaggle上下载了一个房价预测的数据集。具体使用到的有两个文件。
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其中[data_description.txt]文件主要是对数据集中每一列的描述。
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[train.csv]就是今天案例所用到的数据集了。
2.特征工程
提示词：
根据data_description.txt对数据集的描述
对Train.csv进行特征工程
ChatGPT反馈：
3.EDA分析
提示词：
根据特征工程后的数据，对数据集进行Exploratory data analysis (探索性数据分析)
ChatGPT反馈：
4.数据相关性
提示词：
提取对房屋销售价格影响最高的15个特征做相关性分析。
ChatGPT反馈：
5.进行总结
最后我们让ChatGPT对分析过程做一个总结。ChatGPT做数据分析也相当简单，而且生成的图表也可直接用于论文辅佐论点的论证！
提示词：
站在一个[数据分析师]的角度 对上述分析过程做一个总结。
ChatGPT反馈：
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